面试官走错会议室迟到了2分钟）
开始：吐槽我的简历写得太简单了，让我进面大概率是leader看在学校的份上）然后让我介绍简历上的项目。于是我详细地解释了下我正在投稿的那篇论文，面试官感叹，这么高端？的玩意你为啥不写在简历上呢？这样万一挂了还有别的部门能捞你，吓得我面试完立马改简历）
然后是一些深度学习的概念，什么attention啦，GRU啦，然后又问了我LSTM，这个我是真忘了，希望不会有事）
算法：找出出现频率最高的k个单词，同频率按字母排序，手撕出来了、
总体感受：还算挺愉快？就是不知道结果orz
本文记录了在本地使用Qwen3.8-27B模型接入opencode工具时的配置经验与注意事项。作者指出，opencode的配置文件（jsonc格式）不支持像GPT那样在同一模型中直接设置思考强度，而需将不同思考模式拆分为多个独立模型，并通过额外的`options`模块传递参数（如思考强度、temperature、top_p等）。同时，由于多个模型共享同一API地址，除第一个模型外，其余模型必须设置单独的ID。文章提供了完整的配置示例，展示了如何通过`chat_template_kwargs`中的`enable_thinking`开关及`reasoningEffort`参数（支持xhigh、medium、low）来实现直出模式与不同强度思考模式的切换，并详细列出了各模型的上下文限制、输出长度及API连接参数，为类似本地模型接入场景提供了实用参考。
只争朝夕
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