具有方向性的高斯滤波

具有方向性的高斯滤波 一般高斯滤波 高斯滤波器是一类根据高斯函数的形状来选择权值的线性平滑滤波器。 常用的零均值离散高斯滤波器函数: g(x)=exp( -x^2/(2 sigma^2) 其中,高斯分布参数Sigma决定了高斯函数的宽度。对于图像处理来说,常用二维零均值离散高斯函数作平滑滤波器。 d

Pytorch中cat和stack的区别

Pytorch中cat和stack的区别 cat和stack都是PyTorch中的函数,用于将多个张量(tensor)沿着某个维度(dim)连接起来。它们的区别在于,cat不会改变张量的维数,而stack会增加一个新的维度。例如,如果有两个形状为(2,3)的张量a和b,那么: cat(a,b,dim

Pytorch中tensor的维度合并

Pytorch中tensor的维度合并 在Pytorch的tensor操作中,常常涉及到维度的合并与拆分,比如size为(3,2,4,64) 的tensor要变成(6,4,64), 经过一系列处理后再次拆分成(3,2,4,64)。那么怎样操作才能使得新的tensor中的数据顺序和原来的tensor保