本文是作者对2023年的个人总结。在科研方面，自7月启动项目并取得初步成果，原计划寒假完成论文，但在学长建议下决定放缓节奏。生活上，因研究生走读且专业灵活，下半年基本居家学习，社交活动较少。游戏方面，虽时间有限，但仍推荐并赞赏了《塞尔达传说：王国之泪》《博德之门3》和《犹格索托斯的庭院》等年度佳作。最后，作者展望新年，希望科研顺利、争取发表论文、自学Java、加强锻炼并调整作息。全文以轻松笔调回顾过去、规划未来。
本文记录了在本地使用Qwen3.8-27B模型接入opencode工具时的配置经验与注意事项。作者指出，opencode的配置文件（jsonc格式）不支持像GPT那样在同一模型中直接设置思考强度，而需将不同思考模式拆分为多个独立模型，并通过额外的`options`模块传递参数（如思考强度、temperature、top_p等）。同时，由于多个模型共享同一API地址，除第一个模型外，其余模型必须设置单独的ID。文章提供了完整的配置示例，展示了如何通过`chat_template_kwargs`中的`enable_thinking`开关及`reasoningEffort`参数（支持xhigh、medium、low）来实现直出模式与不同强度思考模式的切换，并详细列出了各模型的上下文限制、输出长度及API连接参数，为类似本地模型接入场景提供了实用参考。
只争朝夕
